法式化广告投放效率和精准度的日益提升，经常让人发生系统、算法可以解决一切的错觉，然而事实正好相反。技术越生长，消费者吸收的信息越多，广告主想要从中脱颖而出就越难，因此，广告市场普遍对广告创意提出了更高的要求。但幸亏，创意并不是天马行空的想象，而是遵循纪律的产物，是大量学习的效果。将创意与数据联合，不仅让创意的实施越发有理有据，也为缔造更多个性化体验提供了可能。

创意消耗 VS 素材时效创意消耗是指同一创意在投放一段时间后效果会逐渐下降。当人们重复接受某广告凌驾一定阈值时，就会对该广告连续降低关注度甚至发生抵触，体现如点击率下降，点击成本上升等。

为了制止这种情况，就必须在阈值来暂时，实时下架或更新创意素材。随着广告连续曝光，点击逐渐下降，成本逐渐上升。

*来自AdEspresso传统的广告投放，阈值简直定依托理论与履历，而在法式化广告中则是依靠机械与算法。例如金相玉式的营销云法式化广告投放，刚投放的素材显示“有效”，投放一段时间后，素材会自动“失效”。

实际上，每个广告创意消耗的时间是纷歧样的，依托大数据技术，能更好的为每个素材匹配到相应阈值，将创意素材的效果最大化。创意衰减 VS 频率控制创意衰减则是一个更为棘手的问题。

创意衰减是指某广告的影响力在目的TA接触该广告的一瞬间到达巅峰，随后不停衰减。随着人们接受的信息越来越多，衰减期也越来越短，遗忘速度更快。金相玉式营销云法式化广告投放通过频率控制技术，手动设置目的受众每小时、逐日、每周甚至每月的投放次数，将投放频率控制在合理的区间内，不停叫醒消费者影象，提高品牌认知和转化。

每位受众的投放频率不应凌驾10次。*来自Sizmek创意优化 VS A/B测试应对创意消耗和衰减的最好措施是不停更新和优化创意，大数据的应用，让创意的优化更轻松。在金相玉式，我们通常会对投放素材举行A/B测试——这是一种通过比力两版本的差别使用效果判断优劣而举行革新的科学方法。简朴来说，就是将流量按比例分配给A、B俩版本，然后收集、比力数据，选出优劣。

以大数据为支撑的法式化广告投放追求的是转化，这就意味着广告创意要以消费者需求为导向。通过A/B测试，我们可以让消费者自己决议创意的优劣，并反馈给营销人员。通过反馈去分析相识消费者喜好，继而对场景、卖点、图片和文案举行优化。

A/B测试是提升转化十分简朴而有效的方法。在数字营销中，创意投入和数据同等重要。

大数据让广告主与消费者发生客观的“相同与联系”，为创意的实施提供支持。

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